Du wirst die Architektur und Entwicklung unseres Data Warehouses leiten. Dabei bist du verantwortlich für die Implementierung unserer Datenprozesse und realisierst unsere Daten- und Reporting-Plattform.

Du nutzt Cloud- und Big Data-Technologien wie BigQuery, Databricks und Snowflake, um große Datenmengen aufzubereiten und zu analysieren und unterstützt das Team dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Du orchestrierst die Data Ingestion und Transformation Prozesse, implementierst moderne ETL/ELT Toolchains und stellst so die effiziente Verarbeitung von Datenströmen sicher.

Mit deinem Fachwissen und deiner Innovationskraft verwandelst du Daten in greifbaren Mehrwert und treibst gemeinsam mit uns das Wachstum von SNOCKS aktiv voran.

Du hast deine Fähigkeiten in der Arbeit mit Multi-Tier-Systemen mit hoher Verfügbarkeit unter Beweis gestellt und bist versiert im Umgang mit modernen Webtechnologien.

Du verfügst über fundierte Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen und weißt, wie man komplexe Datenstrukturen für zukünftige Anforderungen aufbaut.

Deine Expertise umfasst den Einsatz von Cloud- und Big Data-Technologien wie BigQuery, Databricks und Snowflake, die du zur Aufbereitung und Analyse umfangreicher Datenmengen nutzt.

Du bist geschickt in der Orchestrierung von Data Ingestion und Transformation Prozessen und kennst dich mit modernen Toolchains wie Airbyte, Dagster, Dataform, dbt, Fivetran, Kafka und Kinesis aus.

Deine ausgezeichneten Problemlösungsfähigkeiten ermöglichen es dir, komplexe Datenflüsse zu entwerfen und zu optimieren.

Du verfügst über starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in mehreren modernen Sprachen, die in der Datenverarbeitung und im Web-Development verwendet werden, wie (Python, JavaScript, Go etc.)